Rotulagem de Dados & Anotação para IA (Treino de Modelos de IA)
Realizou tarefas de rotulagem e anotação de dados textuais para treino e aperfeiçoamento de modelos de linguagem. Incluiu classificação de respostas e identificação de erros e enviesamentos nos outputs gerados por IA. Também fez avaliação de qualidade segundo práticas de RLHF e anotação semântica com alto rigor e consistência. • Classificação de dados e respostas de IA • Avaliação de qualidade de outputs (RLHF) • Identificação de erros e vieses • Anotação semântica consistente de datasets