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好肉

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China flag深圳, China

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Freelancer Overview

拥有 2 年财务垂直领域 AI 训练数据标注、质量管控与规则制定经验,依托 5 年专业会计背景,深度参与智能记账、发票 OCR 识别、财务报表自动分析等多个商用 AI 模型的训练数据全流程工作。精通增值税发票、银行流水、记账凭证、财务报表等结构化 / 半结构化财务数据的标注规范,熟练掌握 OCR 转写、实体关系抽取、分类标注、属性标注及数据清洗等核心技能,累计处理超过 12 万条高质量标注数据,个人标注准确率稳定在 99% 以上。曾主导某头部智能财务软件发票识别模型的训练数据审核项目,发现并修正标注规则中的 17 项专业漏洞,优化三级数据校验流程,助力模型复杂发票识别准确率从 91.8% 提升至 97.3%。 具备从业务视角构建 AI 训练数据体系的独特能力,能够结合企业会计准则和实际业务场景,制定针对性的标注规范和质量标准,从根源上避免非专业标注导致的数据偏差。曾参与搭建财务数据标注 SOP 体系,培训 8 名新入职标注员,将团队平均标注效率提升 28%,数据不合格率从 8% 降至 2.1%。同时持有中级会计师职称和 CPA 专业阶段证书,能够为 AI 模型的业务逻辑验证提供专业支持,确保训练数据的合规性和实用性,这是普通数据标注人员难以具备的核心竞争优势。