李哲 李.

Key Skills

Software

Don't disclose

Top Subject Matter

Ai训练与模型输出质检（双语文本数据） Domain Expertise

竞赛项目数据整理与校验（用于ai训练/内容质量） Domain Expertise

工程图纸与数据校验（可迁移到ai数据质检） Domain Expertise

Top Data Types

Text

Document

Top Task Types

Prompt + Response Writing (SFT)

Entity (NER) Classification

Freelancer Overview

AI模型训练优化实践（远程兼职/训练师相关）. Core strengths include Don't disclose. Education includes Bachelor of Science, Private Undergraduate College (2029) and College English Band 4 Certificate, N/A. AI-training focus includes data types such as Text and Document and labeling workflows including Evaluation, Rating, and Prompt + Response Writing (SFT).

Labeling Experience

AI模型训练优化实践（远程兼职/训练师相关）

Don't discloseText

进行了AIGC实操与提示调试，包含内容校验、纠错与数据集优化相关的质检工作。能够根据输出偏差识别逻辑漏洞，完成打分整改与训练样本调整。支持掌握AI训练师日常工作流程以保证交付稳定与一致性。• 覆盖数据清洗、纠错、归一化与文本处理 • 进行Prompt优化与模型输出质检 • 处理双语（中英）训练数据审核与优化 • 记录并复盘问题以提升训练质量

2025 - Present

专业实训：电气数据校验与图纸标注

Don't discloseDocumentEntity (NER) Classification

在电气专业实训中进行严谨的数据校验、图纸标注与误差修正，形成较强的精度审核与标注思维。能够将“审核—修正—复核”的流程用于高质量数据产出。该能力可迁移到AI训练数据审核与纠错质检工作。• 执行图纸标注与数据校验 • 进行误差修正与复核 • 强化细节敏感度与一致性 • 形成稳定的精确审核工作方法

Not specified

科创竞赛相关数据整理、校对与优化

Don't discloseTextPrompt + Response Writing (SFT)

在科创竞赛与项目中负责与数据整理、校对及优化相关的工作，为后续模型训练或内容质量提升提供数据支持。通过纠错复盘与批量数据处理提升数据准确性与一致性。该经历体现出对数据质量控制与审核流程的熟悉度。• 负责数据整理、校对与优化 • 进行纠错复盘以改进数据质量 • 执行批量数据处理 • 为项目交付提供高质量数据成果

Not specified

Education

Work History